1 | Bumper Car | 박준용 장지용 김가현 | 양희경 | 실제 데이터를 전처리하여 사용한 점이 우수함 교통 사고 발생시 사용자가 느끼는 상황에 대한 문제 정의와 해결 결과가 명확하고 잘 표현되었음 필요성과 뒷받침되는 기능들이 합리적으로 보임. 일상 생활에 필요한 서비스처럼 보임. UI가 유려하고 목적에 맞는 인터페이스라고 생각됨. LLM 분야에서의 최신 핵심 기술인 RAG의 적용을 통해 서비스 구현시 파인튜닝의 제한점들을 극복하려고 노력했던 점에서 우수하다고 판단됨 RAG의 기술 적용에서 중요한 텍스트 임베딩 시 서비스 구현에 맞는 텍스트 데이터 전처리 방안에 대한 명확한 이해가 있다고 생각됨
| 통과 |
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| 이은규 이원용 | 배동성 | 현 소속된 ROTC에서 필요한 요소를 분석하여 이를 프로젝트화 한 팀으로 앱을 이용하여 체력 데이터를 수집하는 방법과 이를 활용하는 방법에 목표를 두고 있음. 수집과 데이터를 표현하는 과정에서 많은 고려가 보이며, 다양한 UI와 데이터 표현(presentation)을 이용하고 있음. 현재 상용 어플에서 운동 기록 중 군인 체력 테스트에 포함되는 운동종목은 부족한데, 해당 항목들을 넣었다는 측면에서는 긍정적으로 보임. 기록하는 과정을 엑셀 기록에서 앱 기록으로 변환함. '한 명(교수자)이 모든 학생 기록 입력' -> '학생들이 개별 입력'으로 변환한 부분은 기록하는 수고로움을 많이 덜었다고 하기엔 다소 약해보임. 라이브 데모 대신, 영상 시연으로 대체된 점이 아쉬움.
| 2차심사(지도교수님) 추가요구사항 |
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| 장건우 | 배동성 | 스마트 미러를 주제로 개인에게 맞는 정보를 화면에 띄우는 장치와 SW를 작품으로 만듦 소프트웨어 측면에서 학생이 주장할 수 있는 공헌이 잘 보이지 않음-SW사업단 공지 보여주기, 배경 띄워주기(슬라이드 쇼). 개인화 측면-학생이 개인화된 기능을 구현했다기 보다, 구글 어시스턴트 기능에 의존적한 것 뿐이 아닌가 생각됨. 미러에 대한 이야기를 하였으나, 거울이여야 하는 이유에 대해서는 명확하지 않음. 얼굴 인식을 이용한 기분 인식 기능, 기분 인식을 이용한 추가 기능 구현 필요.
| 2차심사(전체교수님) 추가요구사항 |
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| 하연아 김건우 이준혁 | 배동성 | 학생회 활동 중 필요한 요소로 동아리 지원 시스템에서 모임 인증 과정의 복잡성을 간편하게 해결하는 App 개발을 목표로 함. 사진 인증을 대신하는 OTP가 학생회 활동 인증을 보장해 준다고 할 수 있을 지 의문임. 초기 필요성을 뒷받침할 수 있는 기능들이 조금 약해보임. 회원가입 등 일반적인 것 외 기능을 추가하거나, 인증을 뒷받침하는 기능 추가가 필요.
| 2차심사(전체교수님) 추가요구사항
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| 최건호 서은교 | 이성주 | 게임에 대한 요소는 해당 프로젝트의 검토사항이 전혀 아님. OpenGL라이브러리 활용을 통한 3D그래픽스 구현의 완성도 측면에서, 실제 라이브러리를 어떠한 방식으로 각각 활용했는지 검토 필요. 2D 이미지를 3D모델에서 매핑시치는 텍스쳐매핑, 조명기술, 시점에 따른 조작 운영등에 대한 추가적인 기능 필요. OpenGL은 저수준 API이므로 보다 정교한(ex 유니티와 같은 게임엔진을 이용하는것과 비교) 모델링, 렌더링, 조작에 대한 프로젝트의 장점이 무엇이었는지 설명할 수 있어야함. 다양한 기능을 구현하였고, 기능에 대해 충분히 설명함. 게임 만들기라기 보다 OpenGL 배우고 실습 프로젝트 수행한 것 같아 보임. (공부 목적으로 선택했다고 발표자도 얘기함) 지적사항은 아닙니 다만, OpenGL로 게임 만들기 어려웠을거라는 생각이 듭니다. 캐릭터의 움직임에 대해서 자연스럽게 표현하여 완성도를 높일필요가 있음.
| 2차심사(지도교수님) 추가요구사항 |
6 | 졸업가능하조 | 오희진 편아현 | 김현철 | 실제 네트워크에서 캡춰된 대규모 트래픽 데이터셋들을 분석하여, 다양한 12개의 응용 트래픽들을 header 데이터와 payload 데이터로 구분하여 추출해냄. 실제 트래픽 Payload 데이터들을 대상으로 BERT 및 RoBERTa와 같은 Language Model들을 사용하여 SOTA (state-of-the-art) 레벨의 성능으로 정확하게 분류해내는데 성공함. 트래픽이 정확하게 분류된 근거들을 비롯 부정확하게 분류된 이유들까지, 설명가능한 AI (Explainable AI) 기술들을 적용, 분석 및 제시해냄. protocol header 데이터를 이용한 GNN 활용 분류 모델 부분 구현 추가 필요. 이번 학기내 출판 가능하도록 논문 제출 필요
| 2차심사(지도교수님) 추가요구사항
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7 | 갱기도 | 한지성 장준상 이윤지 | 이성주 | 눈동차 추적을 통해서 분석하고자 하는 구체적인 목표 설정이 잘 되어있는지와 이에 대한 분석방법이 적절하였는지에 대한 코맨트 필요. 딥러닝 GPU가 갖추어진 환경에서만 실시간 눈동자 추적 및 분석이 가능하다면, SERVER-CLIENT모델로 개발이 필요하지 않은지에 대한 고민이 있어야함. GPU구동환경에서 실시간 눈동자 추적 및 분석이 가능하므로 Live데모 대신 동영상 제작으로 대체. 조회수/좋아요 외 시선추적 정보를 이용한다는 동기가 합리적임. 이 기술을 활용한 응용 기술에 대한 소개가 있었으면 더 좋았을 듯 함. 매드무비/최고의 1분 같은 영상을 만들어주는 등의 편집 어플리케이션까지 있었다면 어땠을까 하는 상상을 해봄.
| 통과
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| 엄지호 | 박희민 | 논문 주제와 방향, 문제 정의 등은 좋으나 아직 제안한 모델의 구현 및 실험이 완성되지 않았음 약 2주안에 논문지 제출용 논문 1차본을 완성하는 것을 목표로하고 있음 이번 학기내 출판 가능하도록 논문제출 필요 동기, 필요성이 명확하고, 해결 방안, 평가 계획이 명료해 보임 영상품질과 딥러닝 영상정확도 그래프를 X축을 QF가 아닌 PSNR로 보여주는것이 더 좋은 분석 접근방법일 수 있음.
| 2차심사(전체교수님) 추가요구사항 |
9 | 영쩜영 | 전나영 이정민 김가영 | 성광제 | 유사 서비스 차별점 정리가 잘됨. 기존 서비스들을 모아 놓은 것처럼 보이지만, 여러 기술들을 이용해서 하나의 어플을 만든 경험을 했고, 목적한 바에 따라 적절한 기능들을 정의했고, 모든 기능이 견고하게 작동된다는 측면에서 우수함. 할루시네이션 같은 부작용을 개선하려는 노력이 긍정적으로 보임. 모든 기능이 잘 작동되었음. 업무량이 많았을 것으로 생각됨. GPT4 original과 DALL-E를 이용한 문서 어시스턴트 기능를 구현하여 여러 사용자가 공동 문서 작업할 때 사용자가 별도의 생성형 AI 모델 웹페이지를 사용하지 않고도 텍스트와 이미지 생성을 동시에 할 수 있어서 문서 작업 효율성을 높임 사용자의 음성을 데이터베이스에 기록하고 기록된 내용을 바탕으로 GPT4 original를 통해 회의 내용을 요약해주고, 자동으로 회의록을 작성을 해주며, 번역 기능을 제공하는 등 온라인 회의에 필요한 여러가지 유용한 기능을 제공함
| 통과 |
10 | 재제 | 김재아 박제형 | 김현철 | 평가 메트릭 (수익률)이 명료해 보임. 수익률이 좋지 않았을 때도 보여줘서 좋았음. 상대적으로 수익률이 좋은 미국의 AI관련 테크 기업뿐 아니라 다른 분야 기업도 실험 및 검증해보면 좋을 듯. 투자 판단을 내리는 데 있어 다양한 feature들 중 어떤 feature들이 더 (또는 덜) 영향력을 미치는지에 대한 분석을 수행함. 발표자료의 글씨 크기가 작아 가시성이 좋지 않았음. 각 feature들의 조합을 통해 수익률 비교 실험이 필요해 보임. 더 현실적이고 이해하기 쉬운 주식 투자 시나리오 (주/week 단위가 아닌 일/day 단위 투자/매도 여부 판단 등)를 위한 고려 및 개선이 필요.
| 2차심사(지도교수님) 추가요구사항 주요 feature만으로 실험해서 영향도를 분석해 볼 것 살때와 마찬가지로 팔때 기능을 반드시 추가하여야함(정확도의 문제는 그 다음 문제로, 시스템의 전체 필수 구성요소를 맞추어야함.)
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| 김희원 목경민 사현진 | 배동성 | 목표에 맞는 앱을 완성하였음. 실생활에 필요한 기능이라는 점은 설득력이 있어보임. 어플로 출시하면 좋겠음. 앱 개발 과정에서 필요한 보안과 CI/CD 등의 요소를 고려한 점이 인상적임. 배포를 통해 실제 유저들의 피드백을 받아보는 과정까지 진행한다면 SW 개발에 대해 의미있는 경험이 될 것으로 기대됨.
| 통과 |
